DeepSeek-V3.1 正式发布

今天，我们正式发布 DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化：

• 混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；

• 更高的思考效率：相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短时间内给出答案；

• 更强的 Agent 能力：通过 Post-Training 优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

官方 App 与网页端模型已同步升级为 DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。

DeepSeek API 也已同步升级，deepseek-chat 对应非思考模式，deepseek-reasoner 对应思考模式，且上下文均已扩展为 128K。同时，API Beta 接口支持了 strict 模式的 Function Calling，以确保输出的 Function 满足 schema 定义。详见官方文档

另外，我们增加了对 Anthropic API 格式的支持，让大家可以轻松将 DeepSeek-V3.1 的能力接入 Claude Code 框架。详见官方文档

工具调用/智能体支持增强

编程智能体

在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。

搜索智能体

DeepSeek-V3.1 在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek-V3.1 性能已大幅领先 R1-0528。

思考效率提升

我们的测试结果显示，经过思维链压缩训练后，V3.1-Think 在输出 token 数减少 20%-50% 的情况下，各项任务的平均表现与 R1-0528 持平。

同时，V3.1 在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek-V3-0324 ，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。